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Themen automatisch erkennen

Lassen Sie textbasierte Dokumente aus unterschiedlichster Quellen und Formaten von curryAPI analysieren und erhalten Sie automatisiert eine nach Relevanz gewichtete Übersicht passender Themen.

Die Kombination aus statistischen Verfahren und umfassenden Ontologien liefert genaueste Ergebnisse für mehrere hundertausend relevante Themen. Die themenspezifische Kategorisierung in Verbindung mit einer umfassenden thematischen Verschlagwortung bildet zum Beispiel die Basis für leistungsstarke, semantische Suchfunktionen. Die Abbildung von Sprache und Begriffen in ihren strukturellen Beziehungen ermöglicht ein deutlich besseres Verständnis von Suchanfragen und Textinhalten.

curryAPI erlaubt es zudem, individuelle Themen zu definieren und Inhalte gezielt anhand eigener Kategorien zu strukturieren. Mittels Machine Learning können Rubriken gezielt trainiert und das Ergebnis der automatischen Kategorisierung immer weiter verfeinert werden.

Use Case: Servicefälle

Auswertungen und Automatisierung von Supportanfragen

Werten Sie schriftlich erfasste Support- und Serviceanfragen (Formulare, E-Mail, Chat, Speech-to-Text) mit der curryAPI Sprachanalyse aus, um Servicefälle thematisch zu kategorisieren und Entitäten wie Orte, Werke und Regionen automatisiert zu erkennen.
Dies ermöglicht nicht nur eine Automatisierung von Abläufen, z.B. Weiterleitung anhand sachlicher oder regionaler Zuständigkeiten, sondern bietet zudem wertvolle Einsichten in die thematische Verteilung von Supportanfragen, die die Verbesserung von Produktfeatures oder Self-Service-Tools erlauben.

Use Case: Themen-Analysen

Recherchieren Sie Themen und analysieren Sie Nutzerinteressen

Themen zu erkennen und zu allgemeinen oder definierbaren Kategorien zuzuordnen bietet Unternehmen eine Vielzahl an themenbezogenen Auswertungsmöglichkeiten.

Werten Sie das Interesse Ihrer Webseitenbesucher nicht nur auf Ebene von Rubriken oder Seitenteilbereichen, sondern detailliert auf Basis granularer Themen- und Unterthemen aus. Nutzen Sie, zum Beispiel als Verlag, den konfigurierbaren Web-Crawler in Verbindung mit der Themenerkennung, um den Themenmix eigener und anderer Medienunternehmen zu analysieren oder um im Web zu definierbaren Themen zu recherchieren.

Einsatzgebiete

  •   Semantische Suchfunktionen
  •   Analyse von Servicefällen
  •   Content-Empfehlungen
  •   Themenspezifische Nutzerprofile
  •   Content Audits
  •   Themenfilter
  •   Themenmix analysieren

Zur Umsetzung entsprechender Anwendungen beraten wir Sie gerne!

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