Bild einer Glühbirne auf grünem Hintergrund

 

Automatsierte Erkennung wichtiger
Entitäten

In zahlreichen Textdokumenten sind wichtige Entitäten wie bekannte Personen, Orte, Werke oder Organisationen enthalten.

Das automatisierte Erkennen von wichtigen Entitäten ermöglicht zahlreiche Use Cases im Zusammenhang mit der Anreicherung und Verbesserung von Suchergebnissen, passenden Content Empfehlungen oder in der Unterstützung redaktioneller Prozesse.

curryAPI ermöglicht das Erkennen relevanter Entitäten wie Orte, bekannte Personen, Werke oder Organisationen. Durch Nutzung einer umfassenden Ontologie (Abbildung der Sprache in ihren begrifflichen Zusammenhängen) können die Entitäten zudem in Ihrem thematischen Kontext verstanden und zu passenden Themenbereichen zugeordnet werden. Zum Beispiel wäre der Begriff Angela Merkel mit Themen wie Politik, Kanzlerin der Bundesrepublik Deutschland, CDU oder Flüchtlingskrise automatisch assoziiert. Spezielle Ontologien für bestimmte Branchen, Regionen oder sonstige Spezialbereiche können bei Bedarf gegebenenfalls aufgebaut werden.

 

Use Case: Verschlagwortung

Wichtige Entitäten als Schlagworte erkennen

Die (teil-)automatisierte Verschlagwortung beruht in aller Regel auf dem Einsatz statistischer Verfahren wie der Berechnung von Termgewichten. Dabei werden - einfach gesprochen - die Begriffe ermittelt, die in einem Dokument (im Vergleich zu anderen Dokumenten) überrepräsentiert sind.

Diesen gängigen und guten Ansatz mit der Nutzung von Ontologien zu verbinden, führt zu deutlich besseren Ergebnissen. Beispielsweise könnte in einem Artikel zum Thema "Flüchtlingskrise" die Entität "Angela Merkel" nur sehr selten genannt sein. Auf Basis einer rein statistischen Verschlagwortung würde der Begriff trotz hoher thematischer Relevanz nicht als Schlagwort oder Thema erkannt. Durch den zusätzlichen Einsatz geeigneter Ontologien wird dies jedoch möglich. Ein Umstand der sich auch in der Qualität der Suche widerspiegeln kann

Use Case: Content Empfehlungen

Weitere Inhalte zu gleichen Themen, Orten, Personen...

Das Erkennen relevanter Entitäten in einem Text ermöglicht die Verknüpfung von Inhalten mit Orten, Organisationen, Werken oder bekannten Personen.

Auf Basis erkannter Entitäten lassen sich relevante Content Empfehlungen nicht nur auf Basis allgemeiner Themen, sondern auch mit gezieltem Bezug auf die Entität erstellen. Über die Verknüpfung von Entitäten mit relevanten Themen im Rahmen der genutzten Ontologien stehen verschiedenste logische Beziehungen für relevante Content-Empfehlungen zur Verfügung.

Einsatzgebiete

  •   Bessere Themenerkennung und Kategorisierung
  •   Bessere Verschlagwortung
  •   Content Empfehlungen
  •   Semantische Suche

Zur Umsetzung entsprechender Anwendungen beraten wir Sie gerne!

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